DeepMind 的医疗健康 App 是解决方案，还是隐患？

除了做 AR，DeepMind 还想要利用机器学习能力为医疗人员提供智能提醒，简化就医过程。不过，并不是所有人都愿意和该公司共享这些数据。

 不久前，DeepMind 和 NHS 合作了一款实时健康预测App—— Streams，通过 Streams 向伦敦的一些医院的医疗工作者提供关于病人的警报。这个应用是为了给护士和医生提供一个了解病人病史和检测报告简单的途径。但是，这项人工智能也可以学习帮助医生追踪病人的血检数据并且及时检测出急性肾损伤（AKI）的早期症状。

据BBC的报道，DeepMind和英国国家医疗服务体系（NHS）签订了为其提供该应用程序的合约，该合约为期五年。作为回礼，DeepMind可以接触到超过160万病人的记录数据。这些病人均在英国皇家免费NHS信托旗下的三大伦敦医院之一挂号就诊。

这则协议实际上是针对现存饱受诟病的合同的大改革。那份饱受争议的合同是年初《新科学家》杂志的一项调查研究的一部分。一份信息自由调查显示皇家免费医院信托已经和DeepMind建立了数据共享协议，然而和英国药监机构（the U.K. government’s Medicines and Healthcare products Regulatory Agency）的合作却失败了。新的合同修订了之前的监管方式。 

但是一些评论家依然对这份合约感到担心。剑桥大学科技专业的律师，Julia Powles对《金融时报》说，DeepMind“在许下有说服力却无证明的高效创新承诺的情况下，正以迅雷不及掩耳之势，大范围侵入英国国家医疗服务体系。”她还补充道目前没有确切的方法获悉DeepMind如何使用这些数据。

但是DeepMind说，该软件程序可将医疗人员从多功能传呼机、办公电脑和文件中解放出来，因此它可以简化医院的就医系统。最后，该公司表示一旦这个软件被全面运用，“它每年可以从用于医疗管理的时间中节省出五十万小时以用于治疗病人。”他还指出，病人的数据被加密处理过了，只会应用于DeepMind，不会和谷歌其他部门共享。

这并不是DeepMind着手处理的唯一一项和健康相关的项目。该公司也在运用机器学习途径帮助伦敦大学学院附属医院（University College Hospital）简化放射治疗，帮助莫菲尔眼科医院（Moorfields Eye Hospital）辨认视力退化的早期特征。

很多争论来源于DeepMind的不为人知的潜在目的。评论家们犀利地预测这些项目就是获取大量保密数据的途径。但是倘若他的目标仅仅是让医疗健康服务系统尽可能变得高效，那么除了提供如此大规模的数据系统外，也几乎没有别的可用之法了。因此，只有遵从希波克拉底的誓言“第一，切勿伤害别人”以及“禁止恶念”，才能和谐共存。

翻译来自：虫洞翻翻  译者ID：Ariel